機器視覺技術(shù)用計算機來分析一個圖像，并根據(jù)分析得出結(jié)論。現(xiàn)今機器視覺有兩種應(yīng)用。機器視覺系統(tǒng)可以探測部件，在此光學(xué)器件允許處理器更精確的觀察目標(biāo)并對哪些部件可以通過哪些需要廢棄做出有效的決定；機器視覺也可以用來創(chuàng)造一個部件，即運用復(fù)雜光學(xué)器件和軟件相結(jié)合直接指導(dǎo)制造過程。
盡管機器視覺應(yīng)用各異，但都包括以下幾個過程；
    圖像采集：光學(xué)系統(tǒng)采集圖像，圖像轉(zhuǎn)換成模擬格式并傳入計算機存儲器。
    圖像處理：處理器運用不同的算法來提高對結(jié)論有重要影響的圖像要素。
    特性提取：處理器識別并量化圖像的關(guān)鍵特性，例如印刷電路板上洞的位置或者連接器上引腳的個數(shù)。然后這些數(shù)據(jù)傳送到控制程序。
    判決和控制：處理器的控制程序根據(jù)收到的數(shù)據(jù)做出結(jié)論機器視覺系統(tǒng)方案。例如：這些數(shù)據(jù)包括印刷電路板上的洞是否在要求規(guī)格以內(nèi)或者一個自動機器如何必須移動去拾取某一部件.
    光源：光源和影響機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，因為它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和至少30%的應(yīng)用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設(shè)備，所以針對每個特定的應(yīng)用實例，要選擇相應(yīng)的照明裝置，以達到最佳效果。許多工業(yè)用的機器視覺系統(tǒng)用可見光作為光源，這主要是因為可見光容易獲得，價格低，并且便于操作。常用的幾種可見光源是白幟燈、日光燈、水銀燈和鈉光燈。但是，這些光源的一個最大缺點是光能不能保持穩(wěn)定。以日光燈為例，在使用的第一個100小時內(nèi)，光能將下降15%，隨著使用時間的增加，光能將不斷下降。因此，如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定，是實用化過程中急需要解決的問題。另一個方面，環(huán)境光將改變這些光源照射到物體上的總光能，使輸出的圖像數(shù)據(jù)存在噪聲，一般采用加防護屏的方法,減少環(huán)境光的影響。由于存在上述問題，在現(xiàn)今的工業(yè)應(yīng)用中，對于某些要求高的檢測任務(wù)，采用X射線、超聲波等不可見光作為光源。

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